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Wie Murmuras mit App-Daten von 3.000 Smartphone-Nutzenden die gesamte Customer Journey abbildet: von der Social-Media-Ad über den KI-Chat bis zum Kassenbon. Ein datenschutzkonformes Smartphone-Panel macht sichtbar, was klassisches Tracking nicht erfasst – und beantwortet Business Fragen entlang der gesamten Reise.

Datenbasierte Insights aus 10.541 realen KI-Konversationen: In jeder zweiten GenAI-Konversation fällt mindestens eine Marke, und in 19 % der Fälle empfiehlt die KI aktiv Produkte. Eine Murmuras-Analyse zeigt, wie Marken in ChatGPT, Gemini und Google AI Mode sichtbar werden – und wo sich die Plattformen unterscheiden.

Jeder zweite Coupon in deutschen Retail-Apps bewirbt ein Markenprodukt – trotzdem prägen Eigenmarken und generische Angebote das Bild. Eine Murmuras-Analyse von über 27.000 Coupons in acht Retail- und Drogerie-Apps zeigt, wo FMCG-Marken Sichtbarkeit verschenken und an welchen drei Stellschrauben sie ansetzen können.

KI-Assistenten wie ChatGPT und Google Gemini werden zur ersten Anlaufstelle für Verbraucherfragen. Murmuras hat seine On-Screen-Messtechnologie erweitert, um die tatsächliche GenAI-Nutzung zu erfassen – Fragen, KI-Antworten und Nutzerinteraktionen von 3.000 deutschen Usern werden getrackt. Diese neue Messung ermöglicht es Unternehmen zu verstehen, wie KI-Anwendungen die Markensichtbarkeit, SEO und Content-Strategie beeinflussen.

Die Nutzung von Retail-Apps wie Mein dm oder Lidl Plus wächst rapide – und mit ihr die Personalisierung von Coupons. Murmuras hat mit einer neuen On-Screen-Technologie untersucht, wie personalisiert App-Angebote wirklich sind und wie erfolgreich sie eingelöst werden. Die Kombination aus App-Tracking und Kassenbon-Matching liefert erstmals ein vollständiges Bild.

Mit SMobI entsteht eine innovative App, die mithilfe von KI Mobilitätsroutinen analysiert und Nutzende beim Umstieg auf nachhaltige Verkehrsmittel unterstützt. In Echtzeit eingesetzte Interventionstechniken helfen, Gewohnheiten zu durchbrechen, während Verkehrsverbünde und Kommunen neue Impulse für klimafreundliche Mobilitätsstrategien erhalten.

Immer mehr Händler setzen zunehmend auf exklusive App-Angebote und personalisierte Coupons. Ein neues Consumer Panel mit 3.000 Teilnehmenden schafft hier innovative Insights-Möglichkeiten. Die erfassten Daten liefern wertvolle Erkenntnisse für Händler und Hersteller und helfen so, das Verhalten der Kunden besser zu verstehen, die Wirkung von Rabatten zu bewerten und zielgerichtetere Maßnahmen zu entwickeln.

Murmuras gewann als bestes Startup den 17. Wissenschaftspreis für ihre innovative Plattform zur Analyse von Retail Apps und mobilen Konsumverhalten. Gegründet 2019 an der Universität Bonn, hat sich das Unternehmen von einem Technologieanbieter der Wissenschaft zu einem Analyseunternehmen für Retail Apps entwickelt.

Obwohl Coupons eines der beliebtesten Features in Retail Apps sind, stehen führende Einzelhandels-Apps noch in den Anfängen der Umsetzung personalisierter Strategien. Eine Case Study illustriert jedoch erste Ansätze bei personalisierten Angeboten auf Grundlage detaillierter Nutzerdaten und weist auf einen aufkommenden Trend zur Personalisierung in Einzelhandels-Apps hin.

Die Retail-Branche ist im digitalen Wandel. Die Apps der Einzelhändler Lidl, Edeka, DM und Co. werden zunehmend beliebter. Wie können Handel und FMCG diese Entwicklung für sich nutzen? Murmuras hat eine On-Screen Technologie entwickelt, mit der Konsum- und Werberelevante Inhalte von echten Nutzern in Retail Apps erfasst und über unsere Insights-Plattform analysiert werden können.

Die Lebensmittelriesen in Deutschland pushen ihre eigenen Apps. Das zeigt eine Studie von Murmuras, in der das LEH-App-Verhalten der vier großen Lebensmittelhändler-Gruppen in Deutschland erfasst und analysiert wurde.* Im ersten Teil wird die allgemeine App-Nutzung von 945 Usern in Q4 2021 mit Q4 2022 verglichen. Im zweiten Teil des Artikels werden die Aktionen in den jeweiligen Top-Apps wie Lidl Plus oder EDEKA ausgewertet.

Auch in der Vorweihnachtszeit beeinflussen die andauernden Krisen viele Bereiche der Wirtschaft. Unternehmen sparen dabei insbesondere am Marketingbudget, was sich auch in der mobilen Werbung widerspiegelt. Nach Jahrelangen steigenden Ausgaben für mobile Werbung, konnten wir einen leichten Rückgang an Werbeanzeigen in den Social Media Apps Facebook und Instagram messen (letzte vier Wochen im Vergleich zum Vorjahr). Allerdings zeigt sich bei den stärksten Werbetreibenden ein entgegengesetzter Trend. Amazon, REWE und Disney+ - Topwerbende auf Facebook - zeigen nochmal mehr Werbepräsenz als 2021. OTTO, Netflix und Warner Bros. - Topwerbende auf Instagram - steigern ihre mobile Reichweite im Vergleich zum Vorjahr deutlich.

Fake News konstatieren eine zentrale Bedrohung für den politischen Prozess und gesellschaftlichen Zusammenhalt. Sie beeinflussen Wahlen, und verleiten Menschen zu unsinnigem, oder gar terroristischem Verhalten. Daher versucht Murmuras in dem Projekt DeFaktS, die eigentlichen Nutzer*innen zu ermächtigen, besser Nachrichten und Social Media Posts zu reflektieren und somit die Verbreitung falscher Informationen einzuschränken.

Werbung für Städtereisen, Preisvergleich für Badeurlaub, Kauf von Camping-Ausrüstung – das Thema Urlaub ist im Sommer 2022 trotz des aktuellen Weltgeschehens voll in den Köpfen der Menschen präsent. Wir haben in einer aktuellen Studie Aktivitäten und Inhalte rund um das Thema „Urlaub“ aus realen In-App Smartphonenutzungsdaten analysiert und unter anderem Werbe-, Browser- und Shopping-Verhalten betrachtet.

Im zweiten Teil unserer Tutorial-Serie zeigen wir euch, wie ihr Smartphone-Nutzungsdaten der Murmuras-Plattform im Langformat in R analysieren könnt. Ihr lernt, wie ihr die durchschnittliche Gerätenutzung, die durchschnittlichen Telefonsitzungen pro Tag, die durchschnittliche Dauer der App-Nutzung und mehr berechnet. Außerdem erhaltet ihr grundlegende Einblicke in die Verarbeitung von Standortdaten und den Vergleich des Mobilitätsverhaltens von Studierenden und Berufstätigen.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Smartphone-Nutzungsdaten von der Murmuras-Plattform in R analysierst. In Teil 1 lernst du, die meistgenutzten Apps in deiner Stichprobe zu identifizieren, die App-Nutzung von Frauen und Männern zu vergleichen und die durchschnittliche monatliche App-Nutzungsdauer von WhatsApp, Instagram und Youtube grafisch darzustellen.

Neben bemalten Eiern und Schokohasen verbrachten die Deutschen ihre Osterzeit 2022 auch mit der Nutzung von Smartphone-Apps. Wir haben In-App-Verhaltensdaten analysiert und dabei einen besonderen Blick auf gesehene Werbeanzeigen und das Shopping-Verhalten geworfen. Die Analyse basiert auf echten In-App Smartphonenutzungsdaten aus dem Alltag - ganz ohne Fragebögen oder Cookies.

2023 ist Schluss mit Third-Party-Cookies in Chrome. Im Rahmen der Privacy Sandbox"-Initiative will Google eine Reihe von Änderungen einführen, die den Usern eine höhere Privatsphäre und Kontrolle über ihre Daten zusichern soll. Doch besonders die neue Cookie-Regelung hat in der Werbebranche für Aufruhr gesorgt. Wie viel Tracking wird noch möglich sein?."

Die Corona-Pandemie prägt das Alltagsleben der Menschen auch 2021. Bereits 2020 haben wir uns deshalb mit den Shopping-Trends zum Jahresende beschäftigt und auch in diesem Jahr das Shopping-Verhalten der Menschen untersucht. Dabei stehen insbesondere die Black Week mit dem Black Friday sowie die vorigen Novemberwochen im Vordergrund der Analyse. Die Analyse basiert auf echten In-App Smartphonenutzungsdaten aus dem Alltag - keinen Fragebögen.

Am Montag, dem 4. Oktober, funktionierten alle Facebook-Apps für etwa sechs Stunden nicht mehr. Mit Facebook, Instagram, Whatsapp und Messenger offline waren Smartphone-Nutzer*innen gezwungen, andere Apps zu nutzen, insbesondere zur Kommunikation. Wir haben untersucht, wie die Menschen ihr Smartphone-Verhalten geändert haben.

Wir stellen euch kostenlose Tools zur Verfügung, um menschliches Verhalten in Echtzeit zu untersuchen. Erstellt eine Studie auf unserer Webplattform, sammelt Smartphone-Nutzungs-, Mobilitäts- und Fragebogendaten per App und exportiert sie in euer Lieblingsstatistikprogramm.

Da über das Handy sowohl die digitalen Aktivitäten (z.B. App-Nutzung) als auch das Verhalten in der physischen Welt (GPS/Mobilität) erfasst werden können, eignet sich diese Mehrkanaltechnologie speziell für die Optimierung der ÖPNV-Planung.

Social-Media-Plattformen wie Whatsapp, Instagram und Facebook waren die meistgenutzten Apps des vergangenen Jahres. WhatsApp ist die Nummer eins, dicht gefolgt von Instagram und Facebook. Frauen und Männer unterscheiden sich kaum - mit einer Ausnahme...

Eine Studie aus 2010 fand heraus, dass das Glücksempfinden ab einem Jahreseinkommen von 75.000 Dollar stagniert. Eine auf Smartphone-Daten basierende Studie aus 2020 stellt das in Frage. Wer hat Recht, und wie haben Smartphone-Daten zu den neuen Erkenntnissen beigetragen?

Corona hat das Einkaufs- und Konsumverhalten signifikant verändert. Aufgrund des Lock-down(-lights), verließen sich die Menschen mehr auf Online- und Mobile-Shopping, um Weihnachtsgeschenke zu kaufen. Um Shopping-Trends vor Weihnachten 2020 zu untersuchen, analysierte Murmuras die reale Nutzung von Shopping-Apps und das Mobilitätsverhalten von 863 Teilnehmern aus Deutschland.

Ein großer Teil der Erwerbstätigen nutzt das Smartphone noch nach 23 Uhr. Gleichzeitig klingelt der Handywecker bei 65% der berufstätigen Deutschen in 65% der Fälle schon vor 7 Uhr. In jeder fünften Nacht beträgt die handyfreie Zeit am Stück weniger als 6 Stunden. Dies geht aus einer Murmuras-Studie mit 860 Probanden aus Deutschland hervor, bei der reale Smartphone-Daten ausgewertet wurden.

Smartphone-Apps sollen eine Schlüsselrolle bei der Bekämpfung von Corona spielen. Wir haben Mobilitätsverhalten und Smartphone-App-Nutzung von 668 Personen analysiert, um herauszufinden, ob sich Nutzer der Corona-Warn-App anders verhalten als Nicht-Nutzer. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich Corono-Warn-App-Nutzer anders verhalten, aber nicht so, wie erwartet.

Als ständige Begleiter bieten Smartphones einzigartige Einblicke in das tägliche Leben und Verhalten der Menschen. Während große Technologieunternehmen diese Erkenntnisse bereits seit über 10 Jahren nutzen, ist die Methode in der akademischen Welt erst jetzt im Kommen. Aber was genau kann mit Smartphone-Daten gemessen werden? Welche Forscher können tatsächlich von der Anwendung dieser Methode profitieren? Und wie sieht es mit dem Thema Datenschutz aus?

Sowohl in der wissenschaftlichen Forschung als auch in der Marktforschung gehören Umfragen zu den am häufigsten verwendeten Datenerhebungsmethoden, um menschliches Verhalten zu erfassen. Der Fragebogen als Forschungsmethode wurde vor fast 200 Jahren in London zum ersten Mal verwendet. Seitdem hat sich zwar das Medium von Umfragen von Papier zu Online weiterentwickelt, die Methode selbst ist jedoch im Wesentlichen gleichgeblieben. Neue Technologien und Neurowissenschaften bieten heutzutage oft aufschlussreichere Möglichkeiten, menschliches Verhalten zu messen.

Um ein besseres Verständnis dafür zu erhalten, wie sich die Corona-Pandemie und der damit verbundene Lockdown auf das Leben der Menschen ausgewirkt hat, untersuchten wir die reale Smartphone-Verhalten. Hierbei analysierten wie sich die App-Nutzung- von 755 Studienteilnehmern aus Deutschland verändert hat. Beim Blick auf die gesammelten Daten seit Januar 2020 fanden wir mehrere interessante Trends.