Einblicke und Neuigkeiten
Seit August 2026 zeigt ChatGPT auch in Deutschland Werbung. Unsere Panelmessung zeigt: wenig Anzeigen, viele kleine Absender und oft passendes Targeting.
Promotions wandern in Lidl Plus, Mein dm & Co. Das sehen Marken weder im Prospekt noch im Kassenbon. Wie wir für FMCG-Teams die Lücke schließen.
Datenschutzkonformes Panel mit 3.000 Smartphone-Nutzenden: Social Ads, KI-Chats, Webseiten, Coupons und Kassenbons machen die Customer Journey messbar.
Analyse von 10.541 echten KI-Chats: Die Hälfte nennt Marken, in 19 % empfiehlt die KI Produkte. So unterscheiden sich ChatGPT, Gemini und Google AI Mode.
Über 27.000 Coupons in acht Retail- und Drogerie-Apps: Jeder zweite bewirbt eine Marke, doch Eigenmarken prägen den Feed. Drei Hebel für FMCG-Marken.
Seit Januar 2026 misst Murmuras die Nutzung von ChatGPT, Gemini und Google-KI-Antworten bei 3.000 Usern in Deutschland: Fragen, Antworten, Interaktion.
Wie personalisiert sind Retail-App-Coupons? Daten von 3.000 Usern: Der LEH personalisiert stärker als Drogerien, Kassenbons zeigen die Einlösung.
SMobI (2025–2028): Murmuras, Uni Siegen und IZT entwickeln eine KI-App, die Mobilitätsentscheidungen erkennt und den Umstieg auf Bus, Bahn, Rad fördert.
Murmuras’ neues Consumer Panel mit 3.000 Teilnehmenden zeigt, welche Coupons in Apps wie Lidl Plus und Mein dm gesehen, aktiviert und eingelöst werden.
Murmuras ist bestes Startup beim 17. Wissenschaftspreis von EHI Stiftung und GS1 Germany, ausgezeichnet für die Analyse von Retail-Apps und App-Coupons.
Retail-App-Coupons sind meist noch generisch. Ein Payback-Coupon für L'Oréal in Mein dm zeigt gutes Targeting: 63 % der Empfängerinnen aktivierten ihn.
Retail-App-Funktionen: In Mein dm nutzen 80 % die Coupons, nur 16 % den Warenkorb; bei Lidl Plus aktivierte über die Hälfte täglich den Weihnachtscoupon.
Supermarkt-Apps Q4 2021 vs. 2022: Lidl Plus auf jedem dritten Smartphone, REWE und EDEKA verdoppeln fast ihre Nutzer. Daten von 945 Android-Usern.
Mobile Werbung vor Weihnachten 2022 vs. 2021: etwas weniger Anzeigen auf Facebook und Instagram, doch Top-Werbende wie Amazon, REWE und OTTO legen zu.
Projekt DeFaktS (2022–2024): Murmuras entwickelt mit Forschungspartnern eine App, die Desinformation in Social Media erkennt und zur Reflexion anregt.
Urlaub 2022 in App-Daten von 645 Deutschen: Über 70 % sahen Urlaubswerbung, Booking.com führt bei Ads, Web und Apps, gesucht wird meist im April und Mai.
R-Tutorial für Murmuras-Daten im Langformat: tägliche Nutzung, Sessions pro Wochentag, App-Nutzung und Wegstrecken von Studierenden vs. Berufstätigen.
R-Tutorial für Murmuras-App-Sessions: meistgenutzte Apps finden, Frauen und Männer vergleichen, Monatsnutzung von WhatsApp, Instagram und YouTube plotten.
Ostern 2022 in App-Daten von 1.359 Nutzenden: Disney+ erreicht 41 % auf Facebook, der Osterhase ist Top-Emoji, Anzeigen mit „Deal“ steigen um 47 %.
Geplantes Aus für Third-Party-Cookies in Chrome 2023: Was Googles Privacy Sandbox mit Trust-Token, FLoC und Consent Mode für das Tracking bedeutet.
Black Week 2021 in App-Daten von 488 Nutzenden: weiter rund 41 Facebook-Anzeigen täglich, Amazon erreicht 48 %, Küchenartikel doppelt so oft geklickt.
Beim Facebook-Ausfall am 4. Oktober 2021 sank die WhatsApp-Nutzung um 62 %, Telegram, Signal und SMS legten stark zu. Daten von 400 Smartphone-Nutzenden.
Kostenlos für Studierende und Forschende an Hochschulen: Murmuras-App und -Plattform erfassen Smartphone-, Standort- und Fragebogendaten für R oder SPSS.
Das BMVI fördert Murmuras im mFUND mit 50.000 Euro: Aus App- und GPS-Daten von Smartphones entsteht ein Modell, das die ÖPNV-Planung verbessern soll.
Meistgenutzte App 2020: WhatsApp mit 35 Minuten am Tag, vor Instagram, YouTube, Chrome und Facebook. Daten von 1.070 Personen nach Alter und Geschlecht.
Stagniert das Glück ab 75.000 Dollar im Jahr? Eine Smartphone-Studie von 2020 mit 33.391 Personen zeigt: Das Wohlbefinden steigt mit dem Einkommen weiter.
Shopping-Apps vor Weihnachten 2020: 863 Teilnehmende verbrachten über 40 Minuten pro Woche in Shopping-Apps, Amazon liegt weit vor allen anderen.
Handydaten von 860 Personen: Berufstätige werden an 65 % der Morgen vor 7 Uhr geweckt, 57 % snoozen, jede fünfte Nacht hat unter 6 handyfreie Stunden.
Mobilitätsdaten von 668 Personen zeigen: Nutzer der Corona-Warn-App waren nicht vorsichtiger, sie legten täglich rund 4 km mehr zurück als Nicht-Nutzer.
Smartphone-Daten in der Forschung: Ein Beispielmorgen zeigt, was App-, GPS- und Inhaltsdaten verraten, wem sie nützen und was beim Datenschutz gilt.
Umfragen leiden unter kognitiven Verzerrungen, Gedächtnisfehlern und Abbrüchen. Objektive Alternativen: Eye-Tracking, EEG, fMRT, Wearables, Smartphones.
App-Nutzung von 755 Personen im Lockdown 2020: Social- und Kommunikations-Apps legten im März um über 20 % zu, YouTube und Google Maps verloren.